Endüstriyel bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülemede sık karşılaşılan artefakt tipleri ve bunların iyileştirilmesi yöntemleri.
Endüstriyel BT, tahribatsız muayene, bilimsel araştırma ve diğer alanlarda önemli bir rol oynar; denetlenen nesnelerin tomografik görüntülerini sağlar ve aşağıdaki gibi bilgileri ortaya çıkarır:karakter, kusurların şekli, konumu ve boyutu. Ancak radyasyon saçılması, dengesiz doz ve veri toplama hataları gibi içsel faktörler nedeniyle, orijinal BT görüntülerinde genellikle eserler ortaya çıkar ve bu da ölçüm doğruluğunu doğrudan etkiler. Özel görüntü toplama ve yeniden yapılandırma yazılımı kullanarak, görüntü hatalarını hesaplayıp düzelterek, dedektörlerin tutarsız tepki alanlarını ve incelenen nesnelerin karmaşık yapısını etkili bir şekilde kalibre ederek görüntüleme sapmalarını azaltın ve böylece görüntüleme kalitesini iyileştirin.
Yaygın eser türleri ve iyileştirme yöntemleri
1. Halka eserler
Tanım: Halka artefaktları, dedektör piksel kanalı hasarı, doğrusal olmayanlık ve radyasyon yoğunluğu ile radyasyon enerjisi spektrum tepkisinin tutarsızlığı nedeniyle endüstriyel BT taramalarında yaygın bir artefakt türüdür. Yeniden oluşturulan görüntüde, dönme merkezine odaklanmış bir dizi eş merkezli daire veya yay olarak görünürler.
İyileştirme yöntemleri: Dedektörün performansını özel olarak ayarlayın, iyileştirin 3D X-Ray BT incelemesi sistem tasarımı veya görüntü yeniden yapılandırma algoritmasını optimize edinS halka eserlerinin etkisini etkili bir şekilde azaltmak için.
2. Metal Eserler
Tanım: Metal eserler çoğunlukla 3D X-ray BT inceleme sisteminin metalik malzeme nesnesini taraması sırasında radyasyonun emilimi, saçılması ve yansıması gibi fiziksel özelliklerden kaynaklanır. Metal eserler, yeniden oluşturulan görüntülerde düzensiz parlaklık, bulanık kenarlar veya radyal çizgiler gibi sorunlara neden olabilir.
İyileştirme yöntemleri: Enterpolasyon düzeltmesi, yinelemeli düzeltme ve hibrit düzeltme gibi çeşitli yöntemler, eser sorununu iyileştirmek için projeksiyon verilerini veya yeniden yapılandırma algoritmasını ayarlar.
3. Işın sertleştirme eserleri
Tanım: Işın sertleştirme eserleri, X-ışını demeti nesneden geçtiğinde düşük enerjili fotonların yüksek enerjili fotonlardan daha hızlı emilmesinden kaynaklanır ve bu da X-ışını demetinin "sertliğinde" bir artışa neden olur. Bu eser, yeniden oluşturulan görüntüde belirgin kesintiler veya net sınırlar olmaksızın bazı çizgili veya koyu bant benzeri eserlere neden olabilir.
İyileştirme yöntemleri: Yazılım düzeltme ve yinelemeli yeniden yapılandırma gibi geleneksel yöntemleri kullanan derin öğrenmeye dayalı algoritmalar, büyük miktarda normal örnek verisinden öğrenerek eserleri otomatik olarak tespit edebilir ve kaldırabilir.
Özet
Bu iyileştirme yöntemleri, eserlerin test sonuçları üzerindeki etkisini önemli ölçüde azaltabilir, görüntüleme kalitesini ve tespit sonuçlarının güvenilirliğini iyileştirebilir. Bu, 3B X-ışını BT inceleme sistemi tasarımı için güçlü destek sağlayabilir ve duvar kalınlığı ölçümü, gözenek ve çatlak analizi, boyut ölçümü, CAD karşılaştırması ve tersine mühendislik gibi üç boyutlu tahribatsız analiz projelerine uygulanabilir.